大数据在医院网络安全威胁识别中的作用
摘要
随着医院网络环境的复杂性和网络安全威胁的日益增长，大数据技术在威胁识别中展现出显著优势。本文综述了大数根据医院网络安全威胁识别的作用，分析了其理论基础、关键技术及应用实践。医院面临勒索软件、数据泄露等威胁，传统安全机制难以应对，而大数据通过海量数据采集、实时分析和机器学习技术，显著提升了威胁检测的效率与精度。文章探讨了数据处理、异常检测和自动化响应等机制在医院中的应用，并通过案例分析验证了其实效性。同时，研究指出了隐私保护、资源限制等挑战，并展望了低成本解决方案、隐私保护技术和跨学科研究的未来方向。本文为医院网络安全领域的大数据应用提供了系统参考，为技术部署和政策制定提供了指导。如何引用
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