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摘要
随着智能制造与人工智能技术的快速发展,机械设计制造及其自动化领域迎来了深刻变革。传统工艺参数确定过程存在依赖经验、调整周期长、效率低等问题,已无法满足现代制造对高精度、高效率、低成本的需求。本文系统分析了人工智能在工艺参数优化中的应用现状,探讨了典型算法与优化路径,总结了智能优化在实际制造流程中的成效与挑战,并提出未来的发展方向。旨在为推进机械制造智能化、精细化提供理论支持与实践指导。
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