
• 栏目
研究性文章
“双碳”目标下唐山市货运结构优化
摘要
本项目以唐山市为研究对象,通过对唐山市货运结构现状及其存在的问题进行分析,在限定条件为中长途运输(运输距离超过500km)和货物类型为大宗货物的前提下,采用问卷调查、专家打分、AHP层次分析等方法,构建出基于效用最大化的低碳货运模型,该模型旨在优化货运结构,减少碳排放,促进唐山市的低碳化发展。通过ARIMA模型对货运量进行预测,制定了短期、中期、长期三个阶段性优化方案,目标是在2035年实现货物运输碳排放相对于2023年下降27.3%。研究还提出了具体优化措施,包括推动“公转铁”和“公转水”政策、实行公路配额管理等。通过这些措施,预计到2035年物流成本将减少约12%,并创造超过2万个绿色就业岗位,助力唐山市实现低碳转型。如何引用
陈玉凤. (2025). “双碳”目标下唐山市货运结构优化. 工程与技术创新, 1(3). https://doi.org/10.63887/jeti.2025.1.3.8
下载引用
参考
金琳.“双碳”目标下上海运输结构调整方向和实施路径[J].上海节能,2025,(03):398-403.
杨勇,刘畅,范昕怡.全社会物流成本的影响因素及下降空间测算[J].交通运输研究,2024,10(04):44-55.
王旭,祝凌曦,李诗林.基于集装箱运用数据的铁路集装箱装卸站聚类融合算法研究[J].铁道货运,2024,42(06):33-44.
李勇.基于Servqual的铁路货运服务质量评价方法研究[J].铁道货运,2020,38(07):33-38.
李艳丽,王金盐,孙毅.双碳目标下京津翼城域货运交通结构优化研究[J].铁道运输与经济,2023,45(03):158-164.
张巨峰.基于ARIMA模型的甘肃省碳排放预测分析[J].山西大同大学学报(自然科学版),2024,40(04):31-36.
版权
未提供许可协议