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人工智能技术在高校心理危机预警系统中的应用与伦理考量

doi https://doi.org/10.63887/tfet.2025.1.3.2

作者

  • 杨顺
    安徽师范大学教育科学学院 , 中国
期: 第 1 卷第 3 期 (2025 年): 《教育科技前沿》（The Frontiers of Education Technology）
关键词:
人工智能；高校心理危机预警；数据隐私；算法伦理；个性化干预

摘要

近年来，高校学生心理危机事件频发，传统预警手段在时效性、精准性和覆盖范围上的局限性日益凸显。本研究聚焦人工智能技术在高校心理危机预警系统中的应用模式与伦理挑战，通过分析机器学习、自然语言处理等技术在数据整合、模型构建、实时监测及个性化干预中的具体实践，揭示其在提升预警效能、优化资源配置方面的显著优势。研究同时指出，技术应用中面临数据隐私泄露、算法偏见、责任归属模糊及人机情感交互不足等伦理问题，并从法律法规完善、技术监管强化、伦理意识提升和审查机制建立等维度提出应对策略。研究强调，需在技术创新与伦理规范的平衡中推动高校心理危机预警系统的科学化、人性化发展，为构建安全、公平、有温度的心理健康教育体系提供理论与实践参考。

如何引用

杨顺. (2025). 人工智能技术在高校心理危机预警系统中的应用与伦理考量. 教育科技前沿, 1(3). https://doi.org/10.63887/tfet.2025.1.3.2
ACM（计算机协会会议） ACS（美国化学会） APA（美国心理学会） ABNT（巴西技术标准协会） 芝加哥（作者-日期） 哈佛格式 IEEE（电气电子工程师协会） MLA（现代语言协会） Turabian（注释-书目） 温哥华格式
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参考

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作者简介

  • 杨顺
    安徽师范大学教育科学学院 , 中国

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