建筑与设计

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  2025. 05. 29

  摘要

  随着铁路网的快速扩张，边坡稳定性已成为确保运输安全的核心问题。传统的监测技术依靠接触式单点监测，准确性不足，且依靠经验人工判读，导致滑坡预警误判率高，难以满足铁路运营的安全要求。特别是在山区和地质脆弱地区，滑坡风险尤为突出，对智能系统的需求十分迫切。本文深入探讨了铁路边坡智能监测技术，提出了基于非接触式微波扫描、NV 色心微波天线阵列和 KalNet-RBF 算法三大核心技术的创新型智能监测方法。目的在于解决传统监测技术的不足。